建立政務數據資源體系是國家電子政務建設與發展的關鍵因素。資源體系建設是電子政務體系建設顛覆性的一種路徑。新時代電子政務發展到一定的階段,政務信息體系建設是關鍵的因素。深圳市政務數據資源體系建設做了多方探索,取得了一些成果。

  習近平總書記提出“以數據集中和共享為途徑,建設全國一體化的國家大數據中心,推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務?!崩羈飼孔芾硤岢觥耙畔⒍嗯藶?,群眾少跑腿”。作為信息化的部門,如何達到目標,這是應該思考的問題。

  “十三五”提出了實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享,國家出臺了很多文件,包括《政務信息資源共享管理暫行辦法》《政務信息系統整合共享實施方案》,這些規范化的文件,對全國各地信息化主管部門來說都是實實在在的工作要求。

  1.存在的問題

  (1)數據煙囪林立

  經過研究、分析,發現深圳市政務數據應用系統太多,大約有1000多個應用系統,由于這些分散應用系統的存在,給數據整合帶來了困難。信息化發展有階段性,早期是各單位、各部門獨立的開發和建設業務系統,如今需要按照以數據為中心去建設云平臺業務系統和數據中心。

  (2)數據割裂(入戶辦理程序)

  在深圳市電子政務資源中心(以下簡稱“中心”)辦理業務過程中,由于業務系統各自獨立,辦一件事情要跑很多部門,花費很多時間。例如,深圳入戶辦理的程序,辦理時間和辦理天數給申請辦業務的群眾帶來很多不便,數據沒有跑路,人在跑路,問題非常明顯。

  2.出辦法:政務信息資源共享管理辦法

  深圳市2006年出臺了《深圳市政務信息資源共享管理暫行辦法》(以下簡稱《暫行辦法》),2015年,《暫行辦法》經過完善,定為《深圳市政務信息資源共享管理辦法》,這對優化政務信息資源的配置起到了關鍵作用。

  基于對深圳市的調研,補充和完善出臺了《深圳市信息資源管理目錄體系》,在2015年,深圳市信息共享開展的制度創新、管理創新和服務創新模式,各部門進行了大膽的探索,創新服務共計617項,深圳市的信息共享工作得到了國家相關部委的充分肯定,獲得了全國首個“政務信息共享示范市”稱號。

  3.建平臺:建立數據共享平臺實現數據邏輯集中

  在數據共享平臺建立實施當中,第一步做了數據的邏輯集中,早期叫做共享交換平臺,解決的是數據的邏輯集中問題,它不是一個物理集中數據庫,這是在建立數據共享平臺,實現數據邏輯集中的第一項任務。按照共享為原則,不共享為例外原則,建立了深圳市政務信息資源平臺,目錄包括61個市級單位,10個區,共4308類資源,這是共享平臺的數據邏輯集中的一個安排(圖1)。

數據共享平臺5年變化情況

  從2013年到2017年,接入的單位數逐年遞增,資源目錄數也在近五年發生了變化,2017年發生的變化最大。信息指標數增加最多,共享交換平臺,是解決數據邏輯集中的一個最重要手段。

  (1)數據融合的思路

  數據融合的思路,中心運用模型GLDM:跨部門跨系統跨業務的政府通用LDM(邏輯數據模型,如圖2所示):

邏輯數據模型

  (2)數據大融合的方法

  數據大融合是為了實現數據實體集中。邏輯集中沒有解決數據融合問題,邏輯集中無法解決數據融合,所以還要做一個物理集中平臺,基于數據大融合的思路解決數據融合的問題,數據融合的核心是解決數據跑路的問題。

  (3)數據大融合的框架

  跨部門、跨系統、跨業務的政府通用數據邏輯模型,通過對源數據的清理、脫敏,達到提供開放和交易服務的目的。清晰數據進入資源總目錄要實現物理集中,就要對源數據進行分步驟處理,包括原子區、集市區、貼源區、整合區、應用區,最后形成應用系統。數據物理集中的時候,中心規劃了物理數據融合大框架,最底層是電子公共平臺,中間層是數據層,數據層包括主題數據資源和業務數據資源,上層通過數據挖掘、資源共享、比對服務進行操作。中心建立了幾個基礎庫以后,各個部門的需求慢慢產生,有了資源,大家就有了想法,有了想法就有了辦法。最終通過數據開放平臺和一些網站,向社會公眾和政府部門提供服務。

  4.深圳市公共基礎信息資源庫

  中心建立了基礎信息資源庫,主要是人口、法人和房屋三大類,共計148億條精準數據,人口數據達到了1859萬多,法人數據大約288萬,企業數據大約300萬,房屋數據近83萬,房間數據1351萬,另有29個部門接入,累計近148億條數據,這是基礎數據庫的建設情況。

  (1)人口基礎信息資源庫

  各部門相關人口的數據融合在一起,不僅僅是簡單的公關數據,要實現人口數據大融合,從一個人出生到死亡的相關數據都整合在一起,構造了人口基礎信息庫,使它具有完整性。教育部門、衛計部門、人社部門、出租屋等等這些數據都有,在每一個節點上都有相關的數據,使人口數據成為一個大融合的數據。

  (2)法人基礎信息資源庫

  從企業注冊開始,到人員招聘、納稅、注銷幾個階段。政府部門對企業也是分段管理,就像治理河流一樣分段管理,這樣容易導致數據分散,通過法人基礎數據庫的融合,形成一個企業完整生命周期的完整數據。市場監管委的基本信息大概有400多萬條,民政局、社團的基本信息有4000多條,企業信用中心有40000多條。社保局提供的個人信息基本數據,公積金的基本數據還有市場監管委出的股東高管信息,這些信息都是屬于企業法人庫的信息。

  (3)房屋基礎信息資源庫

  房屋納稅信息出自稅務局,房屋的融合數據有兩條線,一條線是大樓的起建,包括套數、位置、結構以及配置的電梯,另一條線是出租屋;把這兩個數據融合在一起,變成了房屋的基礎信息數據庫。

  (4)綜合監管和公共信用數據庫

  除了三個大庫以外,中心還建立了綜合監管和公共信用數據庫,印發了《深圳市綜合監管和公共信用信息資源目錄》及其數據標準。目錄共包括74家信源單位,426項資源信息,其中綜合監管占56項,公共信用占370項。建立和使用過程中同時也有問題存在,數據的所有權、使用權和公示權歸哪些部門在法律上沒有規定,例如一個單位處罰了一個駕駛員,處罰以后,駕駛員認為不合適,處罰單已經納入到了信息庫里,但是被處罰人到了中院起訴行政過錯處罰有問題;在這個過程當中,法院出來調解,調解以后達到的結果是被處罰人不希望把這個數據放到信用庫里。如果放到了信用庫里,誰有權力把它撤掉,在實際操作當中法律上是空白的。信用體系建設面臨的問題非常多,因為法律沒有認可,主管部門為了減少麻煩,在信息的使用當中,尤其是涉及到當事人的時候,處理起來就比較棘手。

 ?。?)電子證照數據庫

  電子證照庫也是中心在建當中的一個技術庫,目前已有120個部門進駐了中心證照系統,目前發布34個,增量同步簽發26個,力爭實現全部達到電子簽發,電子簽發以后全面實現歸級。上述介紹的幾個主要的政務數據庫的建設,在數據庫的建設當中,數據標準的管理也非常重要,必須要進行標準化的處理。

  必要的數據質量監測系統。數據質量監測是動態的,只有業主或者用戶使用數據,才知道數據質量是不是有問題;基于這個原因,需要建一套質量監測平臺,出現問題,通過平臺報告,然后核對,這樣才能使數據進行動態化的優化,這是數據信息監測的重要作用。數據服務需要支撐平臺。要解決政府內部數據分級服務,安全可控三級等?;肪誠蚨兜缺;肪呈莘?,它們不在統一的環境當中,要實現分級,存在一定障礙,需要把收集的數據歸集到二級等?;肪成?,搭建數據支撐平臺。

  通過政務數據開放平臺,解決政府數據有序對社會開放,安全穩定向政府網絡環境開放。有了數據、平臺管理系統,保證了數據的質量,下一步是用數據,用數據是最困難的,以前做系統是基于需求來開發系統,但是中心這次做的是基于數據的大歸集,向政府其他部門提供服務。

  通過梳理,大約有十大服務事項和內容可以通過數據為社會提供服務。用大數據平臺,可以規劃深圳市小學學費的情況;還能形成主動服務模式,比如,查找年滿65周歲老人的信息,聯系當事人,生日當天老人會收到祝福,有了數據,主動服務成為可能;還有深圳的社區健康服務中心數量的規劃,可根據數據,由政府規劃社區健康服務中心的布局。

  從主觀內部協調到客觀的制度保障,中心也做了一些工作,為了保障數據質量,出臺了管理辦法,這是制度保障。大深圳的農民房比較多,每一棟房子都沒有編碼,房屋的編碼標準亟待完善,很多房子都沒有路牌,有大量的標準化工作要做。

  5.體會與思考

  從業務角度,中心實現了市級各委辦局數據的大融合,提升了資源中心做為城市融合大數據支撐的能力,基于市公共信息資源庫進行了二次開發應用。從服務的角度來看,需要將數據應用與安全平衡,中心打造數據的歸集平臺,不是使用部門,中心建立了三級等?;肪?,根據不同的使用環境,解決使用的問題。未來,大數據平臺還要按照國家的標準和要求進行新的改造升級。深圳市大數據的整體發展有未來五年左右的規劃,包括現有云平臺技術做的相關工作。

責任編輯:qiuhui